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[大数据/人工智能] 大数据Spark体系课程

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发表于 2024-6-27 10:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好,我是本课程的讲师周志垒。企业中有了海量数据就会使用大数据相关计算框架进行分析处理,在早期大数据处理中,我们会选择使用MapReduce分析处理海量数据,MapReduce存在计算慢、代码编写复杂、不支持流式计算及性能上的一些问题,Apache Spark计算框架的出现解决了MapReduce计算框架以上各种问题,Apache Spark是新一代的大数据计算框架,支持针对批量数据及流式数据进行处理,在数据处理上相对比MapReduce性能上提升很多,不仅编程方便还支持SQL处理数据、流式编程等。

在本课程内容全面涵盖了Spark生态系统的各个技术点,包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容,此课程不仅面相项目开发人员,对于研究Spark的群体此课程都是非常有学习指导意义的课程。

如果正在学习大数据,对大数据Spark计算技术不熟悉,甚至工作中正在使用大数据,那么Spark一定是大数据技术中的重中之重,选择这门课程可以让你对Spark的底层原理、企业级实战应用有更深层次的理解,快点加入课程提升自己的技术吧。

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啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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大数据Spark体系课程
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