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[大数据/人工智能] 基于Kafka 3.6.1版本零基础入门课程(资料完整)

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发表于 2024-6-22 01:00:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
Kafka是高吞吐量的分布式消息发布和订阅系统,作为大数据领域全面且开源的分布式事件流平台,已成为大数据从业人员的必备技能。

Kafka在实时数据处理、消息队列、流处理等领域具有广泛的应用场景,由于其高性能、高可靠、高吞吐的特点,被广泛应用于高性能的数据管道、流分析和数据集成等不同场景,在海量实时数据传输和事件驱动的微服务架构中也被广泛使用。

本套教程基于Kafka 3.6.1版本设计,零基础入门,将理论、演示、源码融合在一起讲解,通过源码演示效果,通过效果印证理论,再通过理论梳理源码,让整个Kafka的技术架构,更加清晰地呈现在你的面前。

教程采用简单直白的语言,以及图形化与操作相结合的形式,快速直观地讲解Kafka核心功能,降低软件本身的学习难度,缩减学习周期。你可以通过本套教程的学习,快速掌握Kafka核心组件的用法,理清核心数据的处理流程,并将Kafka应用于自己的项目中。

教程内容按照数据在Kafka中传输流转的过程设置:
一,服务集群启动,讲解软件启动过程中各服务组件的关系;
二,创建主题,用于对传输数据进行分类;
三,生产数据,讲解业务系统数据或待处理的数据传输到Kafka的流程,以及底层的实现原理;
四,Kafka在接收到数据后,存储数据的核心操作及流程;
五,消费者从Kafka中获取数据的方式及底层的操作流程。

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啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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