算法工程师-高级深度学习

udknight0005 · 发表于 2024-6-16 11:31:24

├─第01章课程引导
│ ├─第1节：开场白.mp4          37.47MB
│ ├─第2节1-1：课程安排I.mp4          61.8MB
│ ├─第2节2-2：课程安排II.mp4          61.02MB
│ ├─第3节1-1：绪论II (1).mp4          76.12MB
│ └─第3节2-2：绪论II (2).mp4          92.29MB
├─第02章神经网络深?          -1.#INDB
├─第03章图像分类与目标检测
│ ├─第三章作业.txt          439B
│ ├─第三章第10节：【实战】表征学习.mp4          80.16MB
│ ├─第三章第11节：第二章习题讲解.mp4          60.36MB
│ ├─第三章第12节：彩蛋.mp4          2.64MB
│ ├─第三章第1节：卷积的基本概念III.mp4          64.52MB
│ ├─第三章第1节：卷积的基本概念II.mp4          114.46MB
│ ├─第三章第1节：卷积的基本概念I.mp4          73.8MB
│ ├─第三章第2节： 2.4 实战：异构深度学习环境搭建.mp4          197.79MB
│ ├─第三章第3节： 2.5 实战：卷积层的实现.mp4          79.42MB
│ ├─第三章第4节： 2.6 典型卷积神经网络.mp4          51.46MB
│ ├─第三章第5节： 2.7 实战：简单的卷积神经网络.mp4          158.51MB
│ ├─第三章第6节： AlexNet模型.mp4          54.14MB
│ ├─第三章第6节： LeNet模型.mp4          68.73MB
│ ├─第三章第6节： ResNet模型.mp4          89.01MB
│ ├─第三章第6节： VGGNet模型.mp4          65.9MB
│ ├─第三章第7节：【实战】ResNet.mp4          152.73MB
│ ├─第三章第8节：目标检测.mp4          130.06MB
│ └─第三章第9节：【实战】Faster R-CNN.mp4          52.03MB
├─第04章图像分割
│ ├─第四章作业.txt          276B
│ ├─第四章第10节：模型训练流程.mp4          86.48MB
│ ├─第四章第11节：第三章习题讲解.mp4          62.06MB
│ ├─第四章第12节：彩蛋.mp4          2.64MB
│ ├─第四章第1节：图像分割基础.mp4          84.9MB
│ ├─第四章第2节：【实战】Deconvolution与空洞卷积.mp4          74.44MB
│ ├─第四章第3节：图像分割模型.mp4          94.01MB
│ ├─第四章第4节：【实战】U-Net.mp4          65.2MB
│ ├─第四章第5节：【实战】DeepLab v3.mp4          80.2MB
│ ├─第四章第6节：模型可视化.mp4          40.34MB
│ ├─第四章第7节：【实战】特征图像可视化.mp4          92.56MB
│ ├─第四章第8节：病理影像分割初探.mp4          159.27MB
│ └─第四章第9节：自监督学习.mp4          131.19MB
├─第06章分布式深度学习系统
│ ├─第六章第1节：分布式系统.mp4          107.45MB
│ ├─第六章第2节：分布式深度学习系统.mp4          142.05MB
│ ├─第六章第3节：【实战】数据并行模型训练.mp4          281.38MB
│ ├─第六章第4节：微服务架构.mp4          38.41MB
│ ├─第六章第5节：【实战】使用Kafka搭建MQ.mp4          91.07MB
│ ├─第六章第6节：分布式推理系统.mp4          55.88MB
│ ├─第六章第7节： TensorFlow Serving in Docker.mp4          57.77MB
│ ├─第六章第8节：第五章习题讲解.mp4          16.62MB
│ └─第六章第9节：直击面试II.mp4          160.35MB
├─第07章深度学习前严
│ ├─第七章第10节：第六章习题讲解.mp4          23.81MB
│ ├─第七章第11节：直击面试III.mp4          146.66MB
│ ├─第七章第1节：深度增强学习.mp4          78.38MB
│ ├─第七章第2节：【实战】Flappy Bird.mp4          32.86MB
│ ├─第七章第3节： AlphaGo.mp4          114.57MB
│ ├─第七章第4节：生成对抗网络.mp4          32.96MB
│ ├─第七章第5节：【实战】SimpleGAN.mp4          226.11MB
│ ├─第七章第6节：【实战】ConditionalGAN.mp4          145.05MB
│ ├─第七章第7节：【实战】CycleGAN.mp4          186.24MB
│ ├─第七章第8节：未来在哪里.mp4          49.77MB
│ └─第七章第9节：彩蛋.mp4          2.62MB
├─第08章专题讲座
│ ├─第八章第1节：【Lecture 1】DenseNet_[www.52download.cn].mp4          97.83MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 2】Inception.mp4          142.22MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 3】Xception.mp4          84.56MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 4】ResNeXt.mp4          84.36MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 5】Transformer和它的朋友们.mp4          234.78MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 6】深度学习产品化.mp4          221.35MB
│ ├─第八章第1节：【Lecture 7】果壳中的量子计算.mp4          101.56MB
│ └─第八章第1节：【Lecture 8】人工智能产业.mp4          211.49MB
├─第09章应用于大规模数据集的图像分类模型
│ ├─作业.txt          435B
│ ├─第九章第10节：模型测试代码.mp4          120.23MB
│ ├─第九章第11节：模型训练与过程分析.mp4          76.07MB
│ ├─第九章第12节：模型批量测试与性能指标.mp4          79.11MB
│ ├─第九章第13节： ResNet家族模型的表现.mp4          64.2MB
│ ├─第九章第14节：常见模型的表现.mp4          151.17MB
│ ├─第九章第1节：核心实战概述.mp4          33.81MB
│ ├─第九章第2节： ImageNet介绍.mp4          99.54MB
│ ├─第九章第3节：数据探索与预处理.mp4          117.84MB
│ ├─第九章第4节：数据队列.mp4          72.51MB
│ ├─第九章第5节：通用数据队列.mp4          74.81MB
│ ├─第九章第6节：建立模型结构.mp4          102.06MB
│ ├─第九章第7节： MNIST数据集训练.mp4          129.32MB
│ ├─第九章第8节： ImageNet Tiny数据集训练.mp4          99.99MB
│ └─第九章第9节：猫狗大战数据集介绍与预处理.mp4          42.56MB
├─第10章建立病理影像的病变区域分割模型
│ ├─第一十章第10节： DeepLabv3Plus模型训练与测试.mp4          147.79MB
│ ├─第一十章第11节：论文串烧：BMJ Open.mp4          610.17MB
│ ├─第一十章第12节：论文串烧P2.mp4          335.45MB
│ ├─第一十章第13节：论文串烧：Nature Communications.mp4          668.07MB
│ ├─第一十章第14节：论文串烧：ICCV.mp4          597.4MB
│ ├─第一十章第15节：论文串烧：ECML.mp4          513.78MB
│ ├─第一十章第16节：论文串烧：Nature Medicine.mp4          416.43MB
│ ├─第一十章第17节：第九章习题讲解.mp4          177.13MB
│ ├─第一十章第1节：数字病理切片介绍.mp4          151.64MB
│ ├─第一十章第2节：数字病理切片预处理.mp4          93.92MB
│ ├─第一十章第3节：样本均衡性处理.mp4          72.36MB
│ ├─第一十章第4节：经典数据队列.mp4          110.57MB
│ ├─第一十章第5节：建立训练模型.mp4          115.6MB
│ ├─第一十章第6节：实现测试逻辑.mp4          204.79MB
│ ├─第一十章第7节：预测结果后处理.mp4          61.67MB
│ ├─第一十章第8节： 20x模型训练与测试.mp4          260.75MB
│ └─第一十章第9节： 40x模型训练与测试.mp4          60.39MB
├─第11章分布式深度学习推理系统
│ ├─第一十一章第10节：运行Celery任务.mp4          84.35MB
│ ├─第一十一章第11节：模型导出与运行.mp4          61.88MB
│ ├─第一十一章第12节：系统整体运行.mp4          116.62MB
│ ├─第一十一章第13节：构建Docker镜像的原始方法.mp4          137.77MB
│ ├─第一十一章第14节：使用Dockerfile构建镜像.mp4          105.94MB
│ ├─第一十一章第15节：增加病理影像预测Task.mp4          196.28MB
│ ├─第一十一章第16节：分布式系统研究结果.mp4          265.61MB
│ ├─第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4          290.54MB
│ ├─第一十一章第1节：系统架构设计.mp4          50.15MB
│ ├─第一十一章第2节：代码结构与调度器配置.mp4          107.66MB
│ ├─第一十一章第3节：调度器核心逻辑.mp4          120.38MB
│ ├─第一十一章第4节：自定义Logging机制.mp4          62.74MB
│ ├─第一十一章第5节：工作节点基础代码.mp4          60.91MB
│ ├─第一十一章第6节：工作节点任务处理.mp4          26.18MB
│ ├─第一十一章第7节：工作节点核心逻辑.mp4          178.34MB
│ ├─第一十一章第8节：日志模块编写.mp4          69.51MB
│ └─第一十一章第9节：代码调试环境搭建.mp4          167.12MB
├─第12章课程总结
│ ├─第一十二章第1节：课程总结III：循环神经网络.mp4          112.31MB
│ ├─第一十二章第1节：课程总结II：卷积神经网络.mp4          430.28MB
│ ├─第一十二章第1节：课程总结IV：深度学习系统与前沿.mp4          277.52MB
│ └─第一十二章第1节：课程总结I：深度学习理论.mp4          226.33MB

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m9128213 · 发表于 2024-6-16 13:41:37

谢谢分享

没姓名 · 发表于 2024-6-16 14:24:34

感谢分享

hmmhyhz · 发表于 2024-6-16 22:46:14

谢谢你分享

beyourself · 发表于 2024-6-17 10:30:11

666666666666666

dijka123 · 发表于 2024-6-17 11:59:19

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

zztv597 · 发表于 2024-6-17 15:11:33

1111111111111111111111

suyun911 · 发表于 2024-6-17 15:19:52

感谢分享这么好的资料。

suyun911 · 发表于 2024-6-17 16:29:15

感谢分享这么好的资料。

men · 发表于 2024-6-17 16:34:47

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