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[网络安全] YOLOv5目标检测实战:TensorRT加速部署

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发表于 2024-6-12 11:16:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对NVIDIA的GPU加速工具。TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎,可提高了深度学习模型在边缘设备上的推理速度。 在计算资源并不丰富的嵌入式设备上,TensorRT之所以能加速神经网络的的推理主要得益于两点。首先是TensorRT支持INT8和FP16的计算,通过在减少计算量和保持精度之间达到一个理想的trade-off,达到加速推断的目的。更为重要的是TensorRT对于网络结构进行了重构和优化。

课程内容包括:原理篇(YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法)、实践篇(Ubuntu和Windows10系统上的TensorRT部署演示)、代码解析篇(YOLOv5的TensorRT加速的代码解析) 。

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发表于 2024-6-12 11:39:55 | 显示全部楼层
感谢分享这么好的资料。
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发表于 2024-6-16 01:30:58 | 显示全部楼层
感谢感谢!!!!!1
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发表于 2024-7-10 13:08:49 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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发表于 2024-7-31 07:10:03 | 显示全部楼层
感谢分享!
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发表于 前天 17:10 | 显示全部楼层
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