Jiangmeng 发表于 2024-6-12 11:16:25

YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署

PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对NVIDIA的GPU加速工具。TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，可提高了深度学习模型在边缘设备上的推理速度。 在计算资源并不丰富的嵌入式设备上，TensorRT之所以能加速神经网络的的推理主要得益于两点。首先是TensorRT支持INT8和FP16的计算，通过在减少计算量和保持精度之间达到一个理想的trade-off，达到加速推断的目的。更为重要的是TensorRT对于网络结构进行了重构和优化。

课程内容包括：原理篇（YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法）、实践篇（Ubuntu和Windows10系统上的TensorRT部署演示）、代码解析篇（YOLOv5的TensorRT加速的代码解析） 。

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suyun911 发表于 2024-6-12 11:39:55

感谢分享这么好的资料。

molili 发表于 2024-6-16 01:30:58

感谢感谢！！！！！1

dijka123 发表于 2024-7-10 13:08:49

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

dmxrz 发表于 2024-7-31 07:10:03

感谢分享！

x53611925 发表于 2024-9-6 17:10:41

6666666666666

zfl 发表于 2024-9-11 20:28:16

YOLOv5目标检测实战

1609118451 发表于 2024-9-13 13:54:26

看看看啊看

yizhu3827 发表于 2024-9-14 00:35:43

111111111111111

billwood 发表于 2024-9-14 02:16:08

谢谢分享
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