互联网 Java 工程师面试突击(第二季)
01、互联网大厂面试要求:技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验02、Java工程师面试突击第一季总结:你离一次成功的面试还差多少?
03、《21天互联网Java进阶面试训练营》的课程说明
04、作业:系统分析一下,自己距离大厂offer差在哪里?
05、感受一下BAT面试官对分布式技术的十几个面试连环炮!
06、你们公司用的Dubbo?那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理?
07、基于Dubbo和Spring Cloud分别搭建一个电商系统来快速体验一下!代码下载点击这里哦!
08、作业:你们的系统使用了哪种服务框架?为什么要这样技术选型?
09、看过Dubbo源码吗?说说Dubbo的底层架构原理?
10、咱们来聊点深入的,说说Dubbo底层的网络通信机制原理!
11、Dubbo框架从架构设计角度,是怎么保证极高的可扩展性的?
12、作业:自己独立画出Dubbo的底层架构原理图
13、如果让你设计一个RPC框架,网络通信、代理机制、负载均衡等该如何设
14、平时除了使用外,有研究过Spring Cloud的底层架构原理么?
15、从底层实现原理的角度,对比一下Dubbo和Spring Cloud的优劣!
16、作业:自己独立画出Spring Cloud的架构原理图,RPC框架架构设计图!
17、面试官:你们的服务注册中心进行过选型调研吗?对比一下各种服务注册中心!
18、画图阐述一下你们的服务注册中心部署架构,生产环境下怎么保证高可用?
19、你们系统遇到过服务发现过慢的问题吗?怎么优化和解决的?
20、作业:说一下自己公司的服务注册中心怎么技术选型的?生产环境中应该怎么优化?
21、你们对网关的技术选型是怎么考虑的?能对比一下各种网关技术的优劣吗?
22、说说生产环境下,你们是怎么实现网关对服务的动态路由的?代码下载点击这里哦!
23、如果网关需要抗每秒10万的高并发访问,你应该怎么对网关进行生产优化?
24、作业:你们公司的网关是怎么技术选型的,假设有高并发场景怎么优化?
25、如果需要部署上万服务实例,现有的服务注册中心能否抗住?如何优化?
26、你们是如何基于网关实现灰度发布的?说说你们的灰度发布方案?代码下载点击这里哦!
27、说说你们一个服务从开发到上线,服务注册、网关路由、服务调用的流程?
28、作业:看看你们公司的服务注册中心能否支撑上万服务实例的大规模场景?
29、画一下你们系统的整体架构图,说说各个服务在生产环境怎么部署的?
30、你们系统每天有多大访问量?每个服务高峰QPS多少?压测过服务最大QPS吗?
31、如果系统访问量比现在增加10倍,你们考虑过系统的扩容方案吗?
32、作业:独立画出自己系统的生产部署架构图,梳理系统和服务的QPS以及扩容方案
33、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的?为什么要这样配置?代码下载点击这里哦!
34、如果出现服务请求重试,会不会出现类似重复下单的问题?
35、对于核心接口的防重幂等性,你们是怎么设计的?怎么防止重复下单问题?
36、作业:看看自己系统的核心接口有没有设计幂等性方案?如果没有,应该怎么设计?
37、画一下你们电商系统的核心交易链路图,说说分布式架构下存在什么问题?
38、针对电商核心交易链路,你们是怎么设计分布式事务技术方案的?
39、对于TCC事务、最终一致性事务的技术选型,你们是怎么做的?如何调研的?
40、作业:你们公司的核心链路是否有事务问题?分布式事务方案怎么调研选型?
41、在搭建好的电商系统里,落地开发对交易链路的TCC分布式事务方案
42、你能说说一个TCC分布式事务框架的核心架构原理吗?
43、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里?能支撑高并发交易场景吗?如何优化?
44、作业:如果对自己的系统核心链路落地TCC事务,应该如何落地实现?
45、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗?
46、在搭建好的电商系统里,如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发?
47、如果公司没有RocketMQ中间件,那你们如何实现最终一致性事务?
48、作业:如果对自己的系统落地最终一致性事务,如何落地实现?
49、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的?为什么呢?
50、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁?能说说其核心原理么?
51、如果Redis是集群部署的,那么集群故障时分布式锁还有效么?
52、作业:自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案
53、如果要实现ZooKeeper分布式锁,一般用哪个开源框架?核心原理是什么?
54、对于ZooKeeper的羊群效应,分布式锁实现应该如何优化?
55、如果遇到ZooKeeper脑裂问题,分布式锁应该如何保证健壮性?
56、作业:自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案
57、在搭建好的电商系统中,落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案
58、你们的分布式锁做过高并发优化吗?能抗下每秒上万并发吗?
59、淘宝和京东的库存是怎么实现的?能不能不用分布式锁实现高并发库存更新?
60、作业:自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化?
61、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望
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